首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
H264和H265谁画质好,求回谢谢!?…
婆婆早晚喝一瓶纯牛奶,每一次还剩半箱就开始催儿子买。每次听见她喊她儿子买我就不太舒服我是不是太小气?…
为什么日本经济下降,大学排名跌至谷底,还有那么多人挤破脑袋去日本留学?…
如何评价「尖叫」这种饮料?…